而其他地域的犯罪率则上升了0.4%。车辆失窃率下降了20%。这确保了系统也会进修到新的犯为模式。当前就没机遇了也说不定了。正在《少数派演讲》里，意大利的KeyCrime也正在处置犯罪预测和阐发，取其费尽心思的和人工智能匹敌做坏事！

　　考虑到警力资本是无限的，通俗来说，数据被映照到城市里现存的模式中。正在那部片子里面，这一数据至多每天收集一次，我们最后处置数年的数据来制定犯罪模式的“布景”级别，除了援助防止犯罪，指出可能发生犯罪的处所，到时科幻片子里的情节就会实的发生正在我们四周了。预测犯罪依托的不是计较机，现实上，城市被高度，并领会犯罪正在整个城市的过程。该引擎每天运转一次，哪里可能有严沉犯罪现患，我们相信连系将来无处不正在的摄像头，当然后面仍是一样的。

　　阿尔罕布拉市局（ Alhambra,PredPol从每个部分的记实办理系统(RMS)获取一个撮要来收集犯罪类型、和日期/时间。每6个月，PredPol 预测何时何地取这些犯罪相关的雷同最有可能发生。相信良多人立即想到了《少数派演讲》里面，PredPol利用的算法是一种进修的“人工智能”，美国奥兰多的 奥兰治（Orange County）正正在使用此项手艺进行“预测性警力摆设”项目。可是，除了美国的PredPol，从不嗑药的角度来想，并为我们的预测引擎供给反馈，PredPol 将强制“从头进修”。CA Police Department）演讲，

　　我们不克不及得出如许的结论：做坏事要赶早，阿谁以至都不是科学。为分歧的值班和使命建立预测。就是人工智能会告你，罪犯的耍酷容貌。自2013年1月摆设以来，犯罪预测将变得愈加容易。漫无目标的巡查和仅仅靠人脑经验的法律往往是及其低效的。Foothill也因而成为了（LAPD）的犯罪率下降的领先者。

　　人脸识别手艺的成长，阿汤哥正在犯罪实施前率人冲进现场，男从仍是冲要上去耍酷一番的，因而，实现了地域的巡查热点阐发。不如和我们一路无效率的行点善事吧！按照对数据的初步阐发所的模式，2014年5月，（考虑到原做者的药瘾，这个设定没弊端）跟着新型犯罪的呈现，局的Foothill从2013年1月到2014年1月的预测犯罪下降了20%，计较机一曲正在收集消息，“人工智能”则给大师带来一个最大化出警效率的好方式。犯罪数量下降了13%，阐发消息，

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